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要实现自动驾驶必须把存储器加入到自动驾驶的整体和集成体系中

e星球 2018-01-10 10:25 次阅读
汽车人工智能和自动驾驶应用计算平台的争夺战正愈演愈烈。汽车行业新生力量,如英特尔、高通、英伟达和三星,都在和老牌汽车电子芯片应用企业,如NXP (目前高通正在对其收购)、TI、瑞萨、赛灵思等展开激烈竞争。通过近期和芯片厂商的交流,Strategy Analytics(全球著名的信息技术,通信行业和消费科技市场研究机构)发现在自动驾驶方面发生了一些变化。过去,技术焦点集中在自动驾驶的数据处理问题上,现在则倾向于采取更加全面、整体的方案,综合了传感、内嵌、通信和云技术等。对英特尔和高通来说,汽车行业这一新的“四管齐下”状态可能是一种更自然的状态,它们要么在这些方面已经有了深厚知识积累,要么正在收购相关企业,完成自己的拼图。 但是,很多汽车芯片厂商都在自动驾驶方面存在一项关键缺失——存储器。随着汽车自动化技术越来越多,技术层次也从仅提供驾驶辅助的Level 2延伸至全自动驾驶的Level 5,目前的存储器技术要达到所需的频宽要求,困难也越来越大。 要实现自动驾驶必须把存储器加入到自动驾驶的整体和集成体系中 目前,自动驾驶汽车对DRAM存储器的频宽要求是不低于60GB/s。目前,以2020概念车为目标的系统均采用了x32 LPDRAM模块,其输入/输出速度为4266Mb/s。目前正在开发的2020年和2023年概念车采用的是LPDRAM4技术。即便按照摩尔定律,每两年晶体数量增加一倍,要达到新系统架构或新88lifa利发国际娱乐的需求,仍然存在相当大的距离。 一般认为,ADAS技术应用需要达到512 GB/s – 1024 GB/s的频宽速度,才能满足Level 3和Level 4的自动驾驶需求。 Micron美光(汽车技术日赞助商)正和汽车行业伙伴企业紧密合作,开发新的存储器解决方案,解决这一问题。目前的两大解决方案技术是GDDR6和HBM2。Micron认为GDDR6是更好的技术,能够兼顾汽车对可靠性和温度的要求。尽管HBM2集成度高(4/8栈,Si中介层封装),面积更小,但由于采用了多栈和中介层结构,要应对汽车内的严苛环境,HBM2技术芯片需要更多资源支持,价格相对昂贵得多。GDDR存储器基于JEDEC标准,后者已经在游戏和视频应用中广泛采用。Micron计划结合其图形存储方面的技术力量,并结合在汽车市场的优势,为市场带来下一代的88lifa利发国际娱乐。 要实现自动驾驶,“四管齐下”应该改为“五管齐下”,把存储器加入到自动驾驶的整体和集成体系中。 就自动驾驶这一热议话题,慕尼黑上海电子展将再一次掀起,存储器巨头Micron美光将带来两场技术论坛的分享,就其DRAM、NAND、NOR 和 3D XPoint™ 存储产品分享技术热点。

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