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最系统的  “人工智能与中国”分析 最系统的 “人工智能与中国”分析 随着人口红利的快速消失,中国急需寻找新的增长引擎。基于人工智能的自动化可以提升生产力,帮助中国实现其经济发展目标。 2018-01-19 标签:人工智能深度学习机器学习 291 0
深入全面的探索AI在这些细分领域的应用 如今AI已经在很多领域大显身手,除了大家熟知的智能汽车、图像处理以及聊天机器人外,还有很多细分且重要的领域在受到AI的影响。 2018-01-19 标签:ai机器学习教育 240 0
百度发布Visual DL 使得深度学习任务变得生动形象,实现可视分析 百度发布Visual DL 使得深度学习任务变得生动形象,实现可视分析 1月17日,百度PaddlePaddle& ECharts团队宣布上线深度学习可视化工具Visual DL,该工具可以使得深度学习任务变得生动形象,实现... 2018-01-18 标签:百度人工智能深度学习 462 0
从个人学习经历出发,介绍成为一名自然语言处理工程师的相关经验 从个人学习经历出发,介绍成为一名自然语言处理工程师的相关经验 所以自然语言处理工程师会有各种各样的背景,大部分都是在工作中自学或者是跟着项目一起学习的,这其中也不乏很多有科班背景的专业人才,因为技术的发展实在是日新... 2018-01-18 标签:自然语言深度学习数据结构 269 0
机器学习与深度学习的区别和使用情况以及用例的对比 机器学习与深度学习的区别和使用情况以及用例的对比 如今,人工智能的应用越来越广泛。机器学习和深度学习这两个术语也随之出现,而机器学习与深度学习并不是非此即彼的排斥关系。深度学习是机器学习的一个子集,而这... 2018-01-18 标签:机器学习深度学习人工智能 384 0
将TVM用于移动端常见的ARM GPU,提高移动设备对深度学习的支持能力 将TVM用于移动端常见的ARM GPU,提高移动设备对深度学习的支持能力 随着深度学习不断取得进展,开发者们对在移动设备上的部署神经网络的需求也与日俱增。和我们之前在桌面级GPU上做过的尝试类似,把深度学习框架移植到移动端需要... 2018-01-18 标签:tvmarmgpu 208 0
Mathworks R2017b升级版,加强深度学习转换CUDA代码推断速度再提升 Mathworks R2017b升级版,加强深度学习转换CUDA代码推断速度再提升 Mathworks R2017b升级版,加强深度学习转换CUDA代码推断速度再提升,据悉比 TensorFlow 的性能高 7 倍,比 Caffe2 的... 2018-01-15 标签:mathworks深度学习 143 0
对2017年深度学习所取得的成就进行盘点 对2017年深度学习所取得的成就进行盘点 机器学习将成为基本技能,学习机器学习永远不会迟编者按:人工智能正在日益渗透到所有的技术领域。而机器学习(ML)是目前最活跃的分支。最近几年,ML取得了许... 2018-01-11 标签:深度学习计算机视觉无人车 443 0
归纳AI领域一些方向的重要技术进展 归纳AI领域一些方向的重要技术进展 2017年人工智能行业延续了2016年蓬勃发展的势头,那么在过去的一年里AI行业从技术发展角度有哪些重要进展?未来又有哪些发展趋势?本文从大家比较关注的... 2018-01-11 标签:ai人工智能自然语言 615 0
探讨条件GAN在图像生成中的应用 探讨条件GAN在图像生成中的应用 条件GANs已经应用与多种跟图像有关的任务中了,但分辨率通常都不高,并且看起来很不真实。而在这篇论文中,英伟达和加州大学伯克利分校的研究人员共同提出了一... 2018-01-11 标签:深度学习gan 339 0
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一文读懂人工智能产业链 一文读懂人工智能产业链 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新... 2018-01-19 标签:人工智能深度学习英伟达 874 0
ADAS 市场崛起,这家公司一已将深度学习网络应用到 ADAS 系统中 ADAS 市场崛起,这家公司一已将深度学习网络应用到 ADAS 系统中 具体而言,ADAS 系统通过安装在车体上的智能感知设备,无时无刻收集车辆外部环境信息,识别周围环境中的静止和运动物体,对识别的物体进行测量和跟踪,再通过... 2018-01-15 标签:adas深度学习自动驾驶 425 0
闲谈深度学习在自然语言处理领域的5大关键优势 闲谈深度学习在自然语言处理领域的5大关键优势 在自然语言处理领域,深度学习将给予最大的帮助,深度学习方法主要依靠一下这五个关键优势,阅读本文将进一步了解自然语言处理的重要深度学习方法和应用。 2018-01-12 标签:深度学习自然语言处理 85 0
谷歌探讨了如果分类器不再仅限于微小的改变,最终输出会是什么结果 谷歌探讨了如果分类器不再仅限于微小的改变,最终输出会是什么结果 在这篇论文中,谷歌的研究人员探讨了如果分类器不再仅限于微小的改变,最终输出会是什么结果。 2018-01-11 标签:谷歌深度学习分类器 211 0
2018年开启深度学习硬件大战 英伟达/AMD/英特尔谁能笑到最后 2018年开启深度学习硬件大战 英伟达/AMD/英特尔谁能笑到最后 深度学习芯片领域的竞争从未停止过,2018年将开启深度学习硬件大战,在这场战局中英伟达、AMD、英特尔谁能笑到最后。 2018-01-11 标签:深度学习英伟达amd 161 0
卷积神经网络无处不在 人工智能和深度学习将走向何方 卷积神经网络无处不在 人工智能和深度学习将走向何方 虽然机器学习和深度学习都是人工智能学中构成的要素,但是“深度学习”被人们赋予了家族中的“聪明之星”的称号,改进了长期以来的预测准确性标准。在今年人工智能... 2018-01-09 标签:神经网络人工智能深度学习 111 0
深度学习之GPU硬件选型 深度学习之GPU硬件选型 本文谈了谈gpu的一些重要的硬件组成,就深度学习而言,我觉得对内存的需求还是比较大的,core多也并不是能够全部用上,但现在开源的库实在完整,想做卷积运... 2018-01-06 标签:深度学习GPU 96 0
谷歌工程师浅谈Bengio深度学习论文的重要性 谷歌工程师浅谈Bengio深度学习论文的重要性 《理解深度学习需要重新思考泛化》论文引起了人们的深思,也有很多人表示不解。也曾在Quora上讨论过。Google Brain工程师Eric Jang认为... 2018-01-06 标签:深度学习机器学习 50 0
机器学习大热 语音辨识正迅速成为主流消费技术 机器学习大热 语音辨识正迅速成为主流消费技术 在商业智能(Business Intelligence;BI)领域,愈来愈多企业正在讨论将机器学习应用于软件。据富比士(Forbes)报导,IBM、NV... 2018-01-06 标签:机器学习语音辨识深度学习 337 0
叫板谷歌,亚马逊微软推出深度学习库 训练神经网络更加简单 叫板谷歌,亚马逊微软推出深度学习库 训练神经网络更加简单 据报道,亚马逊和微软合力推出全新的深度学习库,名字叫Gluon。此举被认为是在云计算市场上与谷歌叫板,谷歌曾通过AI生态系统发力云计算,强调自身产品对深... 2018-01-05 标签:谷歌亚马逊微软 289 0
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    工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助,投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
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    以无人驾驶来说,城市中将建造一个巨大的交通共享网,只要拿出手机就能随时呼叫无人驾驶汽车服务;交警能精准判断每一辆汽车去向,更有效地管理交通……
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    OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels (在OpenCL设备上运行的函数)的语言(基于C99)和一组用于定义并控制平台的API组成。
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    Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商,NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉市,在20多个国家和地区拥有约5700名员工。公司在可编程图形处理器方面拥有先进的专业技术,在并行处理方面实现了诸多突破。公司创立于1993年1月,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。
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